La inteligencia artificial está transformando la seguridad digital, pero también introduce nuevas amenazas como Shadow AI. En entrevista con Ramón Castillo, Sales Engineering Manager de Forcepoint en Latinoamérica, exploramos los riesgos, regulaciones y estrategias necesarias para mitigar esta creciente amenaza en las empresas.
- Shadow AI es una de las amenazas más críticas en el entorno empresarial actual.
- Las empresas deben equilibrar innovación y seguridad con estrategias Zero Trust.
- El futuro de la ciberseguridad dependerá del uso ético y regulado de la IA.
La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en un motor clave de la transformación digital. Empresas de todos los sectores han comenzado a adoptar soluciones basadas en IA para automatizar procesos, mejorar la experiencia del cliente y potenciar la productividad. Sin embargo, este avance no está exento de desafíos. A medida que la IA revoluciona la industria, emergen nuevas amenazas que comprometen la seguridad digital, y una de las más preocupantes es el fenómeno del Shadow AI.
Para comprender mejor este panorama, conversamos con Ramón Castillo, Sales Engineering Manager para México en Forcepoint en Latinoamérica, quien cuenta con más de dos décadas de experiencia en consultoría de Tecnologías de la Información y seguridad cibernética. En esta entrevista, abordamos los peligros de la IA en la sombra, el impacto de la inteligencia artificial en la ciberseguridad y el futuro de la protección digital en un mundo cada vez más interconectado.
Shadow AI: la amenaza invisible que desafía a las empresas
Isopixel: Se habla cada vez más del concepto de Shadow AI, el uso no autorizado o poco regulado de herramientas de inteligencia artificial dentro de las organizaciones. Desde su perspectiva, ¿qué tan grave es esta amenaza y cuáles son los principales riesgos de seguridad que conlleva?
Ramón Castillo: Shadow AI es una amenaza real y subestimada. La proliferación de herramientas de inteligencia artificial accesibles al público ha provocado que muchos empleados las utilicen sin el conocimiento ni la supervisión de los departamentos de TI y ciberseguridad. Esto es particularmente riesgoso porque las empresas están perdiendo visibilidad sobre qué datos están siendo procesados y dónde se almacenan.
Los principales riesgos incluyen la fuga de información sensible, ya que herramientas de IA no autorizadas pueden almacenar datos corporativos en servidores externos sin los debidos controles de privacidad. También existe la posibilidad de que estas herramientas sean explotadas por ciberdelincuentes, quienes podrían interceptar información crítica o inyectar datos maliciosos en los sistemas empresariales.
Otro problema es la falta de cumplimiento con regulaciones como la Ley de Protección de Datos Personales y normas internacionales como el GDPR (Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea). Muchas de estas herramientas no cumplen con los estándares de seguridad necesarios, lo que podría derivar en sanciones legales para las empresas.
¿Cómo equilibrar innovación y ciberseguridad en la adopción de IA?
Isopixel: La inteligencia artificial se está convirtiendo en un motor clave para la innovación empresarial, pero su implementación sin controles adecuados puede exponer a las organizaciones a vulnerabilidades críticas. ¿Cuáles son las mejores prácticas para equilibrar la adopción de IA con un enfoque sólido en ciberseguridad?
Ramón Castillo: La adopción de IA no tiene por qué estar reñida con la seguridad, pero es indispensable que las empresas establezcan un marco de gobernanza claro. Para lograrlo, recomiendo tres estrategias fundamentales:
- Política corporativa sobre IA: Las organizaciones deben definir reglas claras sobre qué herramientas de inteligencia artificial están permitidas, cómo deben usarse y qué datos pueden procesar. Esto debe ir acompañado de mecanismos de auditoría que permitan rastrear su uso.
- Seguridad basada en Zero Trust: El modelo Zero Trust es esencial en la era de la IA. Este enfoque parte del principio de que ninguna entidad, ya sea interna o externa, debe ser automáticamente confiable. Implementar autenticación multifactor, segmentación de red y monitoreo continuo es clave para mitigar riesgos.
- Capacitación y concienciación: Muchas amenazas de seguridad provienen del desconocimiento. Es crucial capacitar a los empleados sobre los riesgos del uso no autorizado de IA y fomentar una cultura de ciberseguridad dentro de la empresa.
La clave está en lograr un equilibrio entre la innovación y la seguridad. Las empresas que comprendan esto podrán aprovechar al máximo las ventajas de la IA sin exponerse a vulnerabilidades innecesarias.
Regulación y responsabilidad: el papel de las empresas frente a la IA en la sombra
Isopixel: En un contexto donde la IA se desarrolla a gran velocidad, muchas empresas aún no cuentan con políticas claras para su uso seguro. ¿Qué medidas regulatorias y de gobernanza deberían implementar las organizaciones para mitigar el riesgo de Shadow AI?
Ramón Castillo: La regulación debe evolucionar a la misma velocidad que la tecnología. No podemos permitir que la IA se desarrolle en un entorno sin reglas ni supervisión. Existen tres medidas esenciales que las empresas deben tomar:
- Definir un marco regulador interno: Cada organización debe establecer lineamientos claros sobre la implementación de IA, incluyendo qué proveedores pueden utilizarse y qué datos pueden compartirse con ellos.
- Realizar auditorías constantes: Es imprescindible monitorear el uso de IA dentro de la empresa para detectar herramientas no autorizadas y evaluar su impacto en la seguridad.
- Cooperación con organismos reguladores: La colaboración con entidades gubernamentales y organismos de ciberseguridad es clave para garantizar el cumplimiento de normativas y evitar sanciones.
La falta de regulación adecuada puede convertir a las empresas en blanco fácil para ataques cibernéticos y problemas legales. Es momento de que las organizaciones adopten un enfoque proactivo y establezcan políticas robustas para mitigar los riesgos de Shadow AI.
El doble filo de la inteligencia artificial en ciberseguridad
Isopixel: Los ciberdelincuentes también están utilizando inteligencia artificial para sofisticar sus ataques. ¿Cómo está evolucionando el panorama de ciberseguridad con la llegada de la IA y qué herramientas están desarrollando empresas como Forcepoint para enfrentar estos nuevos desafíos?
Ramón Castillo: La IA es una herramienta poderosa tanto para los defensores como para los atacantes. Hoy en día, los ciberdelincuentes están utilizando algoritmos avanzados para crear malware indetectable, automatizar ataques de phishing y generar deepfakes hiperrealistas con fines fraudulentos.
En Forcepoint, estamos desarrollando soluciones basadas en análisis de comportamiento y modelos predictivos, que permiten detectar amenazas antes de que se materialicen. Nuestras plataformas de Data Loss Prevention (DLP) y Cloud Security integran IA para analizar patrones de actividad y prevenir accesos no autorizados.
El futuro de la ciberseguridad dependerá de la capacidad de las empresas para automatizar la detección y respuesta ante amenazas en tiempo real. La inteligencia artificial no solo debe ser una herramienta de ataque, sino también un escudo que nos permita anticiparnos a los riesgos.
Preparándose para el futuro: ¿qué nos espera en los próximos cinco años?
Isopixel: Considerando el rápido avance de la IA y su impacto en la ciberseguridad, ¿cuál cree que será el mayor reto para las empresas en los próximos cinco años?
Ramón Castillo: En los próximos años, veremos una carrera entre las empresas que buscan protegerse y los ciberdelincuentes que innovan en sus ataques. El reto más grande será el desarrollo de estrategias de defensa proactivas.
Las empresas deberán invertir en IA defensiva, adoptar el modelo Zero Trust y capacitar a su personal en higiene cibernética. Sin estos elementos, estarán en desventaja ante un panorama de amenazas cada vez más complejo.
El futuro de la seguridad digital no se trata solo de proteger datos, sino de proteger el futuro mismo de las organizaciones en un mundo impulsado por la inteligencia artificial.