2020 fue un año como ningún otro. En marzo, el virus de la COVID-19 se había extendido por todo el mundo afectando a familias, empresas y comunidades. Muchos continúan la lucha contra la propagación del virus, que desde entonces ha introducido múltiples variantes nuevas que amenazan a nuestras comunidades. La velocidad de propagación del virus hizo que el diagnóstico de la enfermedad se retrasara y que las autoridades sanitarias buscaran nuevas formas de utilizar la tecnología para ayudar.
Mientras los países se enfrentaban con el reto de ampliar las pruebas de COVID-19, lanzamos la Iniciativa de Desarrollo de Diagnósticos de Amazon Web Services (AWS) para ayudar a organizaciones de todo el mundo a aplicar el poder de la nube para acelerar la investigación y el desarrollo de diagnósticos. A través de esta iniciativa, AWS destinó 20 millones de dólares en créditos informáticos y experiencia personalizada de los arquitectos de soluciones de AWS y el equipo de servicios profesionales de AWS para apoyar a los clientes para impulsar las innovaciones de diagnóstico.
En la primera fase de la iniciativa, AWS ha ayudado a 87 organizaciones de 17 países, desde startups, organizaciones sin fines de lucro, instituciones de investigación y empresas. Hemos concedido 8 millones de dólares para apoyar una serie de proyectos de diagnóstico, entre los que se incluyen: pruebas moleculares de anticuerpos, antígenos y ácidos nucleicos; imágenes de diagnóstico; dispositivos portátiles; y herramientas de análisis de datos que utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para detectar el virus.
Las imágenes de rayos-X de tórax del proyecto AlforCOVID de pacientes con COVID-19 muestran cómo el proyecto utilizó tecnología para extraer una gran cantidad de características cuantitativas de los rayos X para entrenar los modelos de inclinación de la máquina para predecir el pronóstico de los pacientes con COVID-19.
Al presentar la siguiente fase, nos complace expandir la Iniciativa de Desarrollo de Diagnósticos de AWS y distribuir los 12 millones de dólares restantes este año. A partir del 12 de abril, estamos ampliando el alcance a tres nuevas áreas: 1) la detección temprana de la enfermedad para identificar los brotes a nivel individual y comunitario, 2) el pronóstico para comprender mejor la trayectoria de la enfermedad, y 3) la genómica de la salud pública para reforzar la secuenciación del genoma viral en todo el mundo.
AWS dará prioridad a los proyectos de COVID-19, también evaluaremos proyectos centrados en otras enfermedades infecciosas. Aceptaremos solicitudes hasta finales de año, dando prioridad a las que se reciban antes del 31 de julio. Las organizaciones interesadas pueden presentar su solicitud aquí.
Imágenes de rayos-X de tórax del proyecto AlforCOVID de pacientes con COVID-19. Los paneles A y B muestran pacientes con resultados graves, aunque la inspección de la visión radiológica puede sugerir pronósticos graves y leves, respectivamente. Los paneles C y D muestran imágenes de pacientes con evolución leve, aunque la inspección visual radiológica puede sugerir pronósticos graves y leves, respectivamente.
Acelerando la innovación de los clientes
La Iniciativa de Desarrollo de Diagnósticos de AWS ha acelerado proyectos que están cambiando lo que es posible con los diagnósticos médicos y que tienen un impacto inmediato en la detección de COVID-19. Estos proyectos no sólo permiten a la comunidad médica responder rápidamente ante el virus, sino que también tienen implicaciones para muchas otras enfermedades infecciosas. Algunos de los proyectos financiados por la Iniciativa de Desarrollo de Diagnósticos de AWS son los siguientes:
La Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford desarrolla un “sistema de alarma” basado en un smartwatch para el diagnóstico
Investigadores del Laboratorio de Innovación Sanitaria de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford han desarrollado una aplicación de reloj inteligente (smartwatch) diseñada para señalar correctamente los signos de lucha contra una posible infección por COVID-19. La aplicación se basa en un algoritmo que detecta los cambios en la frecuencia cardíaca en reposo y el recuento de pasos de una persona. Los primeros resultados son prometedores, y una prueba piloto alertó con éxito a personas recién infectadas hasta 10 días antes de que presentaran algún síntoma. La aplicación ha entrado en la siguiente fase de estudio, y el equipo de Stanford está reclutando participantes con el objetivo de llegar a 10 millones de usuarios para aumentar su capacidad de detectar los signos de COVID-19 en tiempo real. Este sistema de detección temprana basado en un smartwatch se creó en AWS con el apoyo del equipo de servicios profesionales de AWS, que ha colaborado con los investigadores para ayudar al estudio a escalar su canal de procesamiento de datos.
“Tenemos la esperanza de que la investigación continua mediante dispositivos wearables pueda proporcionar soluciones de diagnóstico escalables para superar las barreras actuales de las pruebas, y que la ampliación del acceso a los datos a una gama más amplia de investigadores contribuya a nuevos descubrimientos que mejoren la salud humana. Esperamos seguir ampliando los límites de lo que es posible con la nube”. — Michael Snyder, PhD, profesor y director de genética de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford
Illumina acelera la identificación de mutaciones virales mediante la secuenciación de nueva generación
La genómica está desempeñando un papel fundamental en la pandemia de COVID-19, e Illumina está impulsando la aplicación de la genómica mediante una rápida innovación. El genoma viral del SARS-CoV-2 se secuenció por primera vez con tecnología de Illumina en China y se hizo público el 11 de enero de 2020. Como parte de una estrategia integral para aportar soluciones rápidas a sus clientes y a la comunidad científica mundial ante la pandemia, en abril de 2020 Illumina publicó su kit de herramientas de datos del SARS-CoV-2.
El kit de herramientas incluye una serie de aplicaciones creadas para analizar muestras de COVID-19 en su BaseSpace Sequence Hub, que se ejecuta en Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Las líneas de análisis específicas del kit de herramientas se pusieron a disposición de los investigadores sin coste alguno durante seis meses en 2020. Como resultado, Illumina ha ayudado a más de 800 usuarios a procesar muestras de secuenciación viral a través de sus diferentes aplicaciones.
A medida que la vigilancia genómica se hizo más prominente hacia finales de 2020, el uso de la aplicación DRAGEN COVID Lineage del kit de herramientas -utilizada para identificar mutaciones en el genoma viral- se ha incrementado rápidamente, ya que los expertos en salud rastrean las variantes conocidas y emergentes que podrían informar las decisiones de salud pública.
Helix aumenta las pruebas de COVID-19 de alta sensibilidad en Estados Unidos
Helix, una empresa emergente de genómica que ha construido toda su plataforma de software en AWS, está ampliando rápidamente el acceso a las pruebas moleculares de COVID-19 de alta sensibilidad con un tiempo de respuesta al día siguiente para los sistemas de salud, los empleadores, los gobiernos y otras organizaciones en Estados Unidos.
La prueba de COVID-19 de Helix ha recibido la autorización de uso de emergencia de la Administración de Alimentos y Medicamentos de los EE.UU. (FDA), y la empresa está escalando para procesar hasta 100 mil pruebas de COVID-19 por día en los EE.UU., lo que le convierte en uno de los mayores laboratorios de pruebas del país. Helix ofrece una solución integral y altamente escalable para la detección de infecciones activas por COVID-19, desde la fácil auto-recolección mediante hisopos nasales inferiores, hasta la posibilidad de elegir entre la recogida de muestras in situ sin supervisión o con supervisión.
El Centro Diagnostico italiano y Bracco Imaging crean un proyecto de archivo de imágenes de código abierto
Un consorcio de organizaciones sanitarias y de investigación liderado por el Centro Diagnostico Italiano y Bracco Imaging colaboró para crear el archivo de imágenes AIforCOVID, un repositorio con casi mil radiografías de tórax y datos clínicos anónimos de pacientes de COVID-19.
Las imágenes y los datos clínicos se analizaron mediante tres enfoques de aprendizaje automático desarrollados por las organizaciones de investigación implicadas y realizados en AWS. Basándose en estos análisis, el consorcio desarrolló un modelo capaz de predecir el resultado clínico de los pacientes de COVID-19 a partir de imágenes de rayos X de tórax y datos clínicos. Todos los datos recogidos por la red AIforCOVID están disponibles para su descarga por parte de los miembros de la comunidad científica internacional en el sitio web del proyecto.